برای قرن ها، فعالان صنایع غذایی تنها به این دلیل متحمل خسارات هنگفتی شده اند که پیش بینی درستی از شرایط موجود و یا آینده نداشته اند.
عدم تامین به موقع مواد اولیه به دلیل شرایط آب و هوایی روزهای آتی یا بروز بحرانهای سیاسی و نظامی در مناطق تامین، خرابی دستگاهها ناشی از عدم اشراف به عمر پیش بینی شده برای قطعات، تولید یک محصول کم فروش به دلیل بی اطلاعی از شرایط و یا نیازهای روز بازار، افزایش ضایعات و یا هزینه های پیش بینی نشده بدلیل بی اطلاعی از امکانات یا خدمات موجود ، عدم ارزیابی صحیح از وضعیت بازار داخلی یا جهانی مواد خام یا محصول، محاسبات اشتباه سود یا هزینه ها و سایر موارد که عموما به دلیل خطای انسانی اتفاق می افتد.
برای جلوگیری از چنین بحران‌هایی، سیستم تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی به صنایع غذایی کمک میکند تا از گزارشات لحظه ای هوش مصنوعی، برای اطلاع از شرایط موجود و یا پیش‌بینی موقعیتهای ارزشمند آتی یا جلوگیری از بحرانهای خطیر احتمالی استفاده کنند.
ردیابی زنجیره تامین، در بسیاری از مواقع، عملیات حمل و ارسال ملزومات و مواد خام اولیه به دلایلی از جمله آدرس اشتباه، تاخیر یا تقلب فرستنده یا خطای انسانی جابجا شده و به مکان های دیگر ارسال می شود وعدم تحویل به موقع به شدت بر روند تولید اثر می گذارد. تولیدکنندگان مواد غذایی اکنون می توانند زنجیره تامین مواد اولیه را با کمک برنامه ها و پورتال های هوش مصنوعی ردیابی کرده تا علاوه بر تضمین اصالت کالا اطمینان حاصل کنند که مواد خام یا محصولات آنها در مسیر درست و با سرعت مناسب حرکت می کند، دقیقا مانند ردیابی یک پیک یا یک بسته پستی.
مدیریت زنجیره تامین، نقش هوش مصنوعی در صنایع غذایی تا حد زیادی متمرکز بر انجام پیش بینی های دقیق برای مدیریت موجودی است و به مدیران اجازه می دهد تا تامین نیازهای مواد اولیه یا محصولات را زودتر از موعد برنامه ریزی کنند به این ترتیب، کسب و کارها یک قدم جلوتر از روندهای فعلی خواهند بود. این رویکرد منجر به جلوگیری از توقف خط تولید ناشی از کمبود مواد اولیه، ضایعات کمتر ناشی از خرید مازاد و یا اتمام تاریخ مصرف مواد و کاهش هزینه های حمل و نقل می شود.
کنترل کیفیت، یکی دیگر از فعالیتهای خسته کننده که قبلا توسط انسان انجام می شد کنترل کیفیت است . مهمترین بخش در صنعت غذا کیفیت و حفظ استانداردهای دقیق است که توسط مقامات نظارتی تجویز شده و حتی به بهانه تولید انبوه نیز نمی توان کیفیت را در این صنعت نادیده گرفت. اما زمانی که فرآیند تولید با ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی اجرا می شود رعایت کیفیت در خط تولید یک گرفتاری محسوب نمی شود.
لذا الگوریتم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی را می‌توان برای بررسی پارامترهای مختلف تولید، سفارشی‌سازی نمود تا کیفیت تولید تضمین شود.
تجهیز فرآیند پاکسازی با هوش مصنوعی،
اطمینان از تمیز بودن تمام تجهیزات فرآوری مواد غذایی یکی دیگر از دغدغه های همه تولیدکنندگان است. تمام ماشین آلات و تجهیزات تولید مواد غذایی باید قبل از تماس با مواد اولیه ضد عفونی و تمیز شوند. خارج کردن انسان ها از این پروسه می تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا به سطح بالاتری از پاکیزگی برسند، زیرا تمام پردازش ها توسط روبات ها و ماشین های کنترل شده با هوش مصنوعی انجام می شود.
حسگر مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از تصویربرداری فلورسنس که در آن طیف فلورسانس، یا پرتو نور با ماده برخورد میکند. و باعث رویت آن می گردد، یا همچنین حسگرهای اولتراسونیک و سایر فناوری‌های پیشرفته، می تواند کوچک‌ترین ذرات غذا را شناسایی و از سیستم حذف نموده و به افزایش ایمنی مواد غذایی کمک میکند، و در عین حال باعث کاهش مصرف انرژی و آب برای تمیز کردن تجهیزات گردد.
چند مثال از کاربرد عملی هوش مصنوعی در صنایع غذایی و رستورانهای زنجیره ای،
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر نحوه عملکرد تولید کنندگان مواد غذایی ، رستوران های زنجیره ای و سایر مشاغل است.
بر اساس گزارش نشریه رستورانت بیزینس ، رستوران زنجیره ای وینگ استاپ عرضه کننده بال مرغ سوخاری با دو هزار 2000 واحد فعال در ایالات متحده از هوش مصنوعی برای پاسخگویی به تلفن ها استفاده می کند این رستوران با کمپانی نرم افزاری ConverseNow همکاری کرد تا یک سیستم سفارش گیری گویای مجازی ایجاد کند که می تواند به انگلیسی و اسپانیایی صحبت کرده و همزمان به چندین تماس پاسخ دهند، این کارمندان هوش مصنوعی دقیقا مانند یک انسان سخن می گویند تا حدی که هنگام سفارش، توصیه های شخصی نیز به مشتریان ارائه می دهند. مثلا پیشنهاد می کنم از سوپ جوی ما در کنار غذای اصلی استفاده کنید یا توصیه می کنم از سس مخصوص رستوران ما سفارش بگذارید یا نظرتان راجع به یک باکس از سیب زمینی سرخ کرده ترد در کنار سفارشتان چیست؟
استفاده از این سفارش گیران ماشینی به اعضای تیم انسانی اجازه می‌دهد تا روی چیزهایی مانند درست کردن پیتزا و یا پاسخگویی به مشتریان حضوری بدون نیاز به توقف برای پاسخ دادن به تلفن تمرکز کنند، و رستوران را از پاسخگویی به تلفن بی نیاز می کند. سفارش‌های دریافتی توسط کارمندان مجازی سخنگو در کنار سفارشات کارکنان انسانی همزمان از طریق سیستم سنتی فروش رستوران رسیدگی شده و آماده تحویل می گردد که باعث افزایش بهره‌وری کلی فروشگاه می شود.
بر اساس گزارش Restaurant Business، زنجیره ای هایی مانند Del Taco، Domino's، Panera،وCheckers نیز از فناوری مشابهی استفاده می‌کنند.
مدیر ارشد فناوری GRUBBRR، یک شرکت گیرنده سفارشات خودکار گویا، می گوید این تازه شروع تاثیر هوش مصنوعی بر صنایع غذایی است.هوش مصنوعی در 5 سال آینده هم در عملیات داخلی و هم پشتیبانی، در بخشهای پیش‌بینی، گزارش‌دهی، ارزیابی موجودی و حتی نیروی کار، مورد استفاده قرار می‌گیرد.صاحبان رستورانها با این فناوری جدید ، مزایای زیادی را برای مشتری بوجود می آورند، از جمله سفارش گیری وفروش هوشمند، و نیز ارائه خدمات شخصی بیشتر به آنان.علاوه بر این، هوش مصنوعی با ایجاد مرکز مدیریت دریافت سفارش و توزیع، کلیه سفارشات رسیده را بسته به فاصله و تقدم و تاخر سفارشات، اولویت بندی کرده ، و همچنین با مسیریابی و هدایت توزیع کنندگان، کارایی عملیات توزیع را نیز به شدت افزایش می دهد و نحوه اداره کسب‌وکار را برای همیشه تغییر می‌دهد.
در گزارش دیگری از مجله Food Business News تولیدکنندگان مواد غذایی، مانند کمپبل سوپ، از هوش مصنوعی برای کمک به توسعه محصول استفاده می کنند.
کمپبل درخواستها و اطلاعات رسیده را رصد می کند تا به کشف خواسته های بعدی مشتریانش پی ببرد و از طریق همین ابتکار، محصولات جدیدی مانند سوپ نودل مرغ چاق فلفلی را معرفی کرده است.
هوش مصنوعی به کمپبل کمک کرد تا تشخیص دهد که مصرف کنندگان مدرن امروزی تمایل زیادی به استفاده از ادویه دارند. این کمپانی عظیم تولید کننده سوپ با استفاده از این اطلاعات و پس از عرضه موفقیت آمیز سوپ نودل مرغ تند، اقدام به تولید و فروش استیک و سیب زمینی تند، برگر Spicy Sirloin، مرغ تند و سوسیس گامبو کرد. کمپبل همچنین به لطف بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی، کراکرهای RedHot Goldfish Frank را توسعه داد.
کمپبل همچنین از هوش مصنوعی برای شناسایی گرایشات عمومی مردم استفاده می کند. این کمپانی بر اساس داده های هوش مصنوعی به افزایش فروش و محبوبیت سرخ کنهای بدون روغن یا همان سرخ کن هوا پز در بین مردم پی برد و بلافاصله اقدام به تولید چیپس‌های هوا پز شده با نام تجاری kettele کرد .
همچنین کاترین مریت، مدیر عامل شرکت Spool، یک آژانس بازاریابی CPG، گفت: « با توجه به تغییرات احتمالی در آینده خرده فروشی، و اینکه برندها برای رشد و توسعه با استفاده از روش D2C ، ادامه خواهند داد، هوش مصنوعی ابزار ارزشمندی برای شناسایی نیازها و ارائه پیشنهادات خاص سفارشی‌شده و هدفمند به مصرف‌کننده خواهد بود.
هوش مصنوعی بر اساس آنچه که مشتری قبلا خریداری کرده و یا در حال حاضر در سبد خرید خود دارد، به خریدار پیشنهاداتی ارئه می کند که از این پس ممکن است این پیشنهادات برای مصرف کنندگان، حکم یک کتاب دستورالعمل الکترونیکی را پیدا نماید.
مریت به موسسه غذا گفت: «با ترکیب 3 عنصر درخواستهای خرید آنلاین، فروشگاهها وخانه‌های هوشمند، هوش مصنوعی می‌تواند مرتبط‌ترین محتوا و پیشنهاداتی که مصرف‌کنندگان به دنبال آن هستند را ارائه نماید و در نهایت ای ای متوجه می شود که آیا خریدار به دنبال کالا هست یا خیر.
بر اساس گزارش کانورس ناو، کارمندهای مجازی سخنگوی این شرکت در حال حاضر در 1200 رستوران در 40 ایالت آمریکا از جمله Domino's ، Fazoli's و Anthony's , Coal Fire فعالیت می کنند. شواهد موجود در وب‌سایت ConverseNow نشان می‌دهد که این شرکتها افزایش متوسط فروش خود را گزارش کرده‌اند و درعین حال قیمت نهایی محصولات خود را نیز کاهش داده‌اند.
آینده هوش مصنوعی، به طور خلاصه، هوش مصنوعی دارای مزایا و معایب خاص خود است. آینده هوش مصنوعی بسیار گسترده است، زیرا همچنان بخشهای زیادی برای توسعه وجود دارد. با این حال، میزان کارآمدی آن در سالها و دهه های آینده منوط به نوع تکاملی است که بتواند در بخشهای مختلف بوجود آورد.
با ظهور متاورس و سایر پیشرفت‌های تکنولوژیکی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجب تثبیت خدمات فناوری به انسان شده اند و احتمالاً توانایی های انسانی برای تعیین، توسعه و اختصاص منابع در جهت درست را به دست خواهند آورد.
برای بررسی عملکرد این تکنولوژی در صنایع، حتی اگر فقط بخش غذا را در نظر بگیریم، هوش مصنوعی به نقطه عطفی در فرآیند اتوماسیون، سازگاری آن با صنعت و نیز استقلال عملکرد دست یافته است. روزهایی که انسان ها مجبور بودند برای مراقبت از ماشین ها در اطراف بمانند، گذشته است. به لطف هوش مصنوعی، ماشین‌ها می‌توانند خودشان و ماشین‌های دیگر را نیز نظارت کنند که به شدت ماهیت بار کاری انسانها را تغییر داده است.
اما علیرغم استفاده گسترده از ماشین‌ها در بخش صنعت، انسانها همچنان باید با چالش‌های روزمره همگام باشند و این ثابت میکند که هوش مصنوعی راه درازی در پیش دارد تا به طور کامل جایگزین انسان به عنوان رهبران جهان شود.
نتیجه اما در صنایع غذایی می توان گفت که کاربرد ai و ML با کاهش خطاهای انسانی و افزایش استانداردهای ایمنی، همچنین افزایش دقت پردازش فرآیند تولید، و تسریع شیوه های عملیاتی و حمل و نقل، ارائه خدمات را بهبود بخشیده و موجب کاهش ضایعات و افزایش کیفیت محصول و در نهایت افزایش سود می گردند و در نهایت کل صنعت غذا را متحول می کنند.هوش مصنوعی راه حل مناسبی برای صنایع غذایی است،, این یک وضعیت برد-برد هم برای مشتری و هم برای صنعت می باشد.
موفقیت نتیجه آگاهی است،
آگاهی بهترین سرمایه و اصل ثروت است.
(رجبی)
info@feenama.com
www.feenama.com
منبع: (بر اساس تحقیق از منابع خبری آزاد بین الملل)